Codex 上下文压缩思路获验证:不做破坏性摘要+让模型检索旧上下文
lateinteraction · x · 2026-09-04
Astra 博客披露的 Codex 上下文管理设计被总结为:压缩(compaction)已经做到让用户「完全不用想」也能维持数周的会话线程。关键原则是避免破坏性、不可恢复的摘要操作,并把历史上下文交给足够聪明的模型去检索,而非一次性粗暴压缩。Jerry Liu 评价:规模化+改进通用搜索就够了,bitter lesson 无法回避;RLM 设计原则持续获胜。lateinteraction 亦认同一年后 RLM 设计原则仍在赢。
「编程与Agent」频道最新
- Astra 纯电脑操作跑 Excel 世界锦标赛题,比人类冠军快约 4 倍 — sandersted · 2026-09-04
- 网友用 fable 5.1 三天做出 Magicka 风格 MMO,AI 游戏开发再提速 — TAbrodi · 2026-09-04
- Codex 没有 /insights?开发者开源本地分析插件补齐 — Salt_Hyena5896 · 2026-09-04
- 给 AI 智能体布置通宵任务,醒来看渲染结果是福是祸 — bilawalsidhu · 2026-09-04
- Amazon与微软论文:LLM智能体无需每步决策,成功率从35.9%升至67.2% — rohanpaul_ai · 2026-09-04
- Reddit 讨论:你真的在日常依赖哪些 AI 写的应用? — LocustKitten · 2026-09-04