Matt Shumer 公开 Manager Loop:让 GPT-6 Astra 跑超长程任务的编排法
SEO · x · 2026-09-04
- Matt Shumer 展示 GPT-6 Astra 用一周时间在 Unreal Engine 里逐街区建完一座曼哈顿世界，并公开了他让模型完成这类超长程任务的编排方法。
- Manager Loop 的做法：
- 先启动一个「manager」agent，与之讨论目标，让它生成一份巨大的待办清单，再把清单拆成多个阶段；
- manager 在独立线程里再 spawn 一个 Codex agent 作为「implementer」，两者协作推进；
- 本质是把几年前对付弱模型的老技巧叠加几个新想法，组合后 Astra 处理极难长程任务的能力大幅提升。
- 他的结论：默认状态下 Astra 单独扛不动这种难度，靠外部编排结构而非模型本身才能跑完全程。
所属事件:Matt Shumer 公开 Manager Loop 超长程任务编排法(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Omarchy SF 聚会演示:Agent 借多合成指针跨应用后台操作 — natesiggard · 2026-09-04
- AI 编辑器新思路:改动以修订模式呈现而非自动应用 — manishpamnani169 · 2026-09-04
- 开发者吐槽 Codex 优化数小时却看错标签列，缺乏常识与好奇 — ivan_bezdomny · 2026-09-04
- 零开发经验第 3 天：全 AI 工作流做 cozy 游戏，工具链全公开 — Gambo7592 · 2026-09-04
- 新加坡 ChatGPT Sites 黑客松 43 个项目开放投票 — gabrielchua · 2026-09-04
- img2threejs 爆火解析:一张照片靠 LLM 写代码生成可编辑 3D 模型 — maier_ak · 2026-09-04