Matt Shumer 公开 Manager Loop:让 GPT-6 Astra 跑超长程任务的编排法
SEO · x · 2026-09-04
- Matt Shumer 展示 GPT-6 Astra 用一周时间在 Unreal Engine 里逐街区建完一座曼哈顿世界，并公开了他让模型完成这类超长程任务的编排方法。
- Manager Loop 的做法：
- 先启动一个「manager」agent，与之讨论目标，让它生成一份巨大的待办清单，再把清单拆成多个阶段；
- manager 在独立线程里再 spawn 一个 Codex agent 作为「implementer」，两者协作推进；
- 本质是把几年前对付弱模型的老技巧叠加几个新想法，组合后 Astra 处理极难长程任务的能力大幅提升。
- 他的结论：默认状态下 Astra 单独扛不动这种难度，靠外部编排结构而非模型本身才能跑完全程。
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