Baseten 训练负责人：未来是大量专用小模型加前沿大模型分工
saranormous · x · 2026-09-04
Baseten 模型训练负责人 Connor O'Neill 提出，LLM 的未来将是许多针对特定任务的专用模型，而更大的实验室模型则部署在科学、数学等前沿领域。
他核心观点是：人们用相对差距（如开源落后闭源 6 个月）来衡量智能是错误框架，应从绝对意义看待模型能力——每个任务都存在一个智能门槛，低于门槛无法完成任务，超过门槛后更多智能的边际收益急剧递减。因此过去五年 LLM 的博弈，本质是把各类任务逐一推过各自的智能门槛。
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