LLM 临床决策系统进驻急诊科：4 周 1138 名患者，使用率却从 68% 跌至 30%

dvir_a · x · 2026-09-04

以色列团队在 Nature Medicine 发表 SHAKED 的前瞻性评估：这是一个基于多个大语言模型的临床决策支持系统，在一所三级医院急诊科真实部署，4 周内覆盖 1138 名患者（DECIDE-AI stage 1 评估）。

关键发现：

• 临床采用率从第 1 周的 68% 降至 30%，主因是医生在高工作负荷时段倾向于放弃使用（每班每小时 OR=0.72）
• 医生最愿意将其用于放射科会诊场景（OR=2.98）
• 未发现不良事件，专家盲评中 100 份抽样输出有 99 份获好评

研究揭示了 LLM 临床工具落地的核心矛盾：技术输出质量高，但医生在忙碌时不会改变工作流去用它。

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