模型盲算行列式仍失败，无思考时间视界约每 9 个月翻倍

scaling01 · x · 2026-09-04

作者观察发现当前模型仍无法可靠识别矩阵的行列式或特征值，输出噪声很大，倾向于直接预测 1、-1、2、-2 这类常见低值。不过他认为随着规模继续扩大，模型最终会做到这一点。

另一个关键数据：模型在不使用思考（thinking）情况下的时间视界（time-horizon）每约 373 天（即 9.1 个月）翻一倍——具体倍增周期因统计口径不同略有差异。这一指标可视为模型原生推理能力随规模增长的重要趋势线。