深度学习 RNA 设计登 Science 封面，AI 可自动设计 RNA 假结结构
rishabh16_ · x · 2026-09-04
研究者 Chaitanya Joshi 宣布其博士期间起步的副项目 gRNAde（深度学习 RNA 设计）发表于《Science》并当选封面文章。
核心成果：在公民科学平台 Eterna 上，AI 方法在「设计能折叠成 RNA 假结（pseudoknot）序列」的任务上达到了顶尖人类玩家的水平。假结是一种环区与同一分子远端配对的复杂结构，此前极难自动设计。
这一进展为从零自动设计 RNA 疗法、生物传感器与核酶催化剂打开了路径，是机器学习建模走向实验验证、再到顶刊的完整案例。
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