「卷饼测试」横评 24 个文生图模型,复刻真实卷饼照片全军覆没
generativist · x · 2026-09-04
- 作者受 2023 年「骑马宇航员」与 Simon 的 Pelican 基准启发,自建「Generative Burrito Test」:让各文生图模型复刻一张真实的、被咬了一口的墨西哥卷饼照片。
- 统一 prompt("吃了一部分的卷饼,含奶酪、酸奶油、牛油果酱、生菜、莎莎酱、斑豆和鸡肉"),全部用 fal.ai 默认参数生成,不做精细调优(作者认为调 prompt 等于作弊)。
- 覆盖 24 个模型,从 SD 1.5、SDXL、Flux 全系(Schnell/Dev/Pro 1.1 Ultra/2 Flex)、Ideogram V2/V2a/V3、SD 3.5、HiDream I1,到 Imagen 4、Qwen Image、Bagel、Bria 3.2、Seedream V4、Wan 2.5 Preview、Hunyuan V3,以及 Nano Banana 与 Nano Banana Pro。
- 作者原以为这类图在训练数据中很常见、应该容易复刻,但发现卷饼是「怪异概念」:所有食材被挤压糊在一起,模型难以还原。最新模型(如 Nano Banana Pro、Seedream V4、Flux 2)表现明显更好,但整体仍难完美复刻。
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