Qwen 3.8 27B 对比 3.6:质量升 8%,耗时却长 5 倍
DerTomsn · reddit · 2026-09-04
用户在 oMLX 上对比 Qwen 3.8 27B 与 Qwen 3.6 27B:质量分从 81.1 升至 87.7(+8%),但速度从 35 降到 29 tok/s(-16%),运行时间从 8 分 51 秒暴增到 44 分 39 秒(5 倍),输出 token 从 18K 涨到 78K。结论是新模型明显更聪明,但代价是 token 消耗与时间大幅上升。完整多硬件、多量化对比见 llm-bench.io。
「模型」频道最新
- Mistral 发布 Voxtral 3 语音系列，转写模型冲上榜单第三 — ArtificialAnlys · 2026-10-21
- Perplexity 发布 Decider V1.2：登顶 Vals AI 决策模型榜 ClaimBench — bo_wangbo · 2026-10-21
- Omnii-1 基因组模型发布：AI 设计的噬菌体首次用于人体治疗 — JosephJacks_ · 2026-10-21
- Nous Portal 订阅曝光：未用完额度可滚存，最高档每月 220 美元 — alexcovo_eth · 2026-10-21
- 1.3B 开源文档解析模型 OXR 登顶三大榜：100 页解析仅 101 秒 — s_mohinii · 2026-10-21
- 从记忆存储理解 LLM：事实习得三阶段与幻觉同步涌现 — scott_linderman · 2026-10-21