Eureka 架构让 AI 按任务动态「生长」专用大脑，逼近黎曼猜想新边界
新智元 · wechat · 2026-09-04
广东工业大学、华南师大、上海交大、杜克大学等团队联合提出 Eureka 元架构，核心思路是不再为 AI 预设固定结构，而是在解决任务过程中按需动态编译出专属「宏代理」，各自拥有独立记忆、工具箱与验证标准，实现受控的自我演化。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2608.19047
关键成果
- 递归长周期任务：170/170 全部完成，生成 3948 份可验证合格证书，零虚假完成声明；
- 数学：构建「猜想智能体」，在黎曼猜想的局部 Weil 二次型正性路线上，将关键证书范围从 a≤1/4 扩展至 a≤69/200，触及理论第一道门槛的 99.55%；
- 物理：构建「理论发现智能体」，对量子过程与时空理论产出五项递进的结构性发现；
- 效率：上下文负担降低 57.8%，避免 65.38% 重复计算，16000 项任务并发结果与串行完全一致。
方法上，Eureka 将任务拆为动态「义务图」、只规划当前可确定部分，识别「架构热点」后为热点生成宏代理，并只在改造收益大于成本时升级内部结构。
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