12GB 显存跑本地模型怎么选？作者力推 Gemma-4-12B
GlennCameronjr · x · 2026-09-04
0xSero 分享了 12GB 显存下的本地模型选择建议，称 Gemma-4-12B 仍是这个显存档位的首选，并附上了自己的完整推荐列表。适合想在消费级显卡上本地部署推理的用户参考。
「Infra」频道最新
- SGLang 合并 Megakernel 低延迟模式，GB300 单用户近 1000 tok/s — ying11231 · 2026-10-21
- 拆解 Agent 拓扑:模型、循环与工具各跑在哪,决定成本与安全 — davidcrawshaw · 2026-10-21
- Chris Lattner 登台 PyTorchCon：用 MAX 和 Mojo 跨厂商扩展 PyTorch — PyTorch · 2026-10-21
- General Compute 宣布与 Positron AI 集群级合作，2027Q1 上线 — eptwts · 2026-10-21
- MemTensor 推出记忆原生架构 MemT-1.0：推理提速 1.86 倍，128K 存储省 66 倍 — _akhaliq · 2026-10-21
- LithosAI 承包 Artificial Analysis 12 项第一：GLM 5.3 Flash 跑出 1543 tok/s — JiaZhihao · 2026-10-21