Insilico 用 Liquid AI 2.6B 模型刷新单步逆合成 SOTA,训练数据约 4600 万反应
JosephJacks_ · x · 2026-09-04
Insilico Medicine 宣布将 Liquid AI 的 2.6B 参数语言模型放入其 MMAI Gym 训练,得到 insilicoSOTAFM 模型,在单步逆合成(single-step retrosynthesis)任务上创下 SOTA。合作方称该模型基于约 4600 万个化学反应训练,能给出与此前小规模 SOTA 模型反应空间仅部分重叠的多样化反应预测,展示语言模型架构在化学合成规划上的潜力。
所属事件:Insilico 用 2.6B 小模型刷新逆合成 SOTA(3 条相关)→
「模型」频道最新
- Ethan Mollick：用 Astra 级模型要像外包给好团队而非带实习生 — emollick · 2026-09-04
- 用户实测:5.1 版安全分类器明显比上一版更宽松 — repligate · 2026-09-04
- Gemini Live 接入 Gmail、Keep、Docs 等 Workspace 连接器 — testingcatalog · 2026-09-04
- GPT-6 Astra 发布引发争论,网友追忆各自的 AGI「顿悟时刻」 — Sharp_Caregiver_1534 · 2026-09-04
- 前 DeepMind 人士自省：曾看衰 AI 计算机使用，Astra 证明我看错了 — sandersted · 2026-09-04
- 网传OpenAI发布GPT-6 Astra：10万GPU训练，自称AGI达成（未经证实） — AI寒武纪 · 2026-09-04