swyx 烧掉 200 亿 token 深测 Astra:训练模型、标注数据全包,成本低至每小时 6 美元
charliermarsh · x · 2026-09-04
Latent Space 播客的 swyx 表示自己沉入「极端 LLM 狂热」,并宣称 AI Engineering 已跨入新纪元。他们投入超过 200 亿 token,把 OpenAI 的 Astra 拿去测各种真实的 AI 工程任务(而非 Blender 演示和游戏),结论是 Astra 能胜任:
- 选择并训练模型
- 数据标注(既能辅助标注,又能利用标注结果做主动学习)
- 保持数据管线饱和
- 读取并分析日志
- 一次性部署和调试整套系统
- 扇出并指挥 eval 子智能体(包括运行其他模型的 agent)
- 在数十亿 token 的单一 agent 线程中保持连贯
全部成本低于每小时 6 美元。完整报告将在 Latent Space 上陆续发布。
所属事件:Latent Space 烧 200 亿 token 实测 OpenAI Astra(2 条相关)→
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