实测 114 项任务：Agent 成本大头在检索而非推理，加记忆层省 66%
Coworker_ai · reddit · 2026-09-04
Coworker 团队做了一个 agent 成本基准实验：在 Claude 前加一层记忆层，用同样的 agent 和 prompt 跑 114 项任务，对比有/无记忆层的花费。
- 最大收益出现在 Jira、GitHub、Slack 类查询任务上：成本降低 89%；
- 整体平均下降 66%；
- 原因是 agent 每次运行都在重新推导昨天的查询结果，而几乎没有人把检索开销和推理开销分开统计，于是只体现为账单变大。
作者事后总结：预期在难推理任务上获利，实际收益落在重复检索上，完整方法论和数据在评论区。
所属事件:实测 114 项任务：Agent 加记忆层可省 66% 成本(2 条相关)→
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