把所有生物×机器学习数据集喂给一个模型，有人试过吗？
iskander · x · 2026-09-04
作者提出一个开放性研究设想：迄今学界在生物与机器学习交叉领域积累了大量数据集（远不止蛋白质结构预测），是否有人尝试把所有这些 bio×ML 数据一次性喂给单个模型训练？帖子是对多模态、多任务生物数据联合训练可能性的即兴讨论。
「研究」频道最新
- 开源项目 Marin 启动 535B/A23B MoE 训练,一年内从 1 人扩到 10 人 — wandb · 2026-09-04
- 研究称让 AI 造 App 的环境成本可达快速提问的 1 万倍 — shiringhaffary · 2026-09-04
- SpeedrunBench：首个测 AI 智能体速通游戏能力的基准，最优模型距人类纪录差 4 倍 — mariyaivasileva · 2026-09-04
- Foresight 推出新 RFP:最高 10 万美元资助开源 AI 科学与安全项目 — niloofar_mire · 2026-09-04
- 研究者用 Lean4 机器验证解决 Chrisnata et al 开放问题 — _xjdr · 2026-09-04
- NeurIPS 悉尼几秒内门票售罄,距录用放榜还有三周 — alrojo · 2026-09-04