研究者：模型与优化器超参可由宽度和 token 数推出

dlwh · x · 2026-09-04

AI 研究者 dlwh 在回复中简短讨论训练规模设定，指出模型和优化器的所有超参数（hyperparameters）本质上都是模型宽度（model width）与训练 token 数的函数。也就是说， Scaling 规则下超参无需逐个手调，可根据这两个量推算。原帖为对话片段，未展开更多细节。

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