经济学家 Kevin Bryan 提出 AI 时代大学教学八规则
Afinetheorem · x · 2026-09-04
多伦多大学经济学教授 Kevin A. Bryan 发文《AI 世界的教学八规则》，讨论大学教学应如何因 AI 而改变。他指出 AI 带来三个根本问题：作业表现与学生真实知识的关联已被打破、学生需要在未来会用 AI、AI 本应帮助我们提升学习效果。
八条规则核心要点：
- 明确哪些内容必须脱离 AI 掌握——许多作业在无 AI 时是能力的良好代理指标，有 AI 后失效（如 AI 代写的法语论文毫无意义），设计作业时要明确何时考察独立于 AI 的能力。
- 教学要比前 AI 时代更好——大学生每周学习时间已从 1961 年的 40 小时降至 2003 年的 27 小时，Chegg 上一季度学生照抄错误答案，问题早于 AI 存在。
文章随后继续展开其余规则，主旨是课程结构、期望与考核方式都需修改，但这可以让教育比以往更有效，而非只设防作弊。作者在推文中补充：AI 扩散会很慢，因为现有机构除非被竞争逼迫，否则会拖延一切——纽约市学校用的 AI 软件平庸、仅小规模试点，还要设大量委员会，纯属荒唐。
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