DocETL 作者:AI 函数进 SQL 成数据库厂商印钞机,好模型没杀掉它
sh_reya · x · 2026-09-04
DocETL 作者 shreya 感慨 AI 数据处理正走向主流:两年前做 DocETL 时,不少 AI 圈人嘲笑「更好的模型会解决非结构化数据处理」,如今 AI 驱动的数据处理正以 AI 函数(AI operators)的形式被工程化落地,为 Snowflake、Databricks、ClickHouse、BigQuery、MotherDuck 等数据库厂商创造大量收入。
被引用的 Seth Rosen 指出,这些成熟系统并非围绕 LLM 设计,加入模型与 agent 时被迫解决全软件行业都在面对的架构问题,甚至可能率先解决。作者认为这只是冰山一角:从面向人和 agent 的 BI 界面、帮 agent 找对问题,到底层定制 LLM 推理/执行引擎、存储引擎的新特性与索引,整个技术栈都有大量机会。
「漫话AGI」频道最新
- 数据:AlphaGo 之后职业棋手决策质量与新招速率双双跃升 — burny_tech · 2026-09-04
- 研究者:CoT 可读性不足以作为长期 AI 安全的兜底 — tszzl · 2026-09-04
- VC 投资人谈 AGI 前景集体失语,多数人回避根本性判断 — km · 2026-09-04
- 从人工神经网络到「人工心理学」:研究者感慨 AI 发展路线反转 — round · 2026-09-04
- AI 时代就业市场 K 型分化:持续学习者拿七位数 offer — round · 2026-09-04
- “心灵不物理”论遭反杀:Minecraft 也不是物理实体,但它真实存在 — NathanpmYoung · 2026-09-04