IEEE CoG 报告:PuzzleJax 测试显示 LLM 玩 Puzzlescript 游戏很糟糕
Amidos2006 · x · 2026-09-03
- 在 IEEE Conference on Games 的报告环节,研究团队展示了 PuzzleJax 项目成果,合作者包括 @SmearleRH、@doveliyuchen 等。
- PuzzleJax 将 Puzzlescript 谜题游戏环境接入 JAX,用于测试 AI 的解谜能力。
- 结论相当直白:LLM 在 Puzzlescript 游戏上表现很差("well, NOT GOOD"),而搜索方法表现很好,强化学习也算凑合。
「研究」频道最新
- 「不透明串行深度」论文量化 CoT 必要性,回应 OpenAI 架构传闻 — ArthurConmy · 2026-09-04
- 表格深度学习用于量化交易:跨市况贝叶斯优化生成股票信号 — PtrPomorski · 2026-09-04
- Nature 子刊:短周期资助与产出考核正在扼杀科学创新 — S_OhEigeartaigh · 2026-09-03
- 网传超大整数整除 RSA-260,疑似 AI 参与分解引热议 — CatAstro_Piyush · 2026-09-03
- Kimi K3 Draft 集合开源:EAGLE-3 等三个 draft 模型用 GB200 训练并公开数据配方 — hongyangzh · 2026-09-03
- Nature Biotech 论文:用标准参考物质校准多组学数据,解决 AI 训练可复现性 — kshameer · 2026-09-03