Meta CORAL：AI Agent 驱动数十亿用户的生产级推荐系统
omarsar0 · x · 2026-09-03
Meta 发布论文 CORAL，被认为是迄今最有说服力的 agent 生产部署案例之一：agent 直接运行在服务数十亿用户的线上生产推荐系统上，并给出了真实 A/B 实验结果。
推荐系统的维护本质上是持续优化工作：内容、用户行为、上游模型都在变化，检索、排序与服务参数需要不断调整，而人工通过在线实验迭代太慢，很多环节长期无人修订。
CORAL 的做法：
- 每个周期 agent 观察系统运行信号
- 基于过往决策及其实测结果的记忆进行推理
- 调用数值优化器等工具，保证每次改动都在固定运行预算内
- 在上下文中持续改进策略
这展示了 agent harness 在生产级推荐系统中的实际价值。
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