LightOn 推出 NeoMME：原生多模态编码器，260M/800M 无视觉塔
antoine_chaffin · x · 2026-09-03
LightOn 团队发布 NeoMME：不走「生成式大 VLM 当表征模型」的常规路线，而是从零训练原生支持文本与图像的编码器，多语言、天生追求速度，参数量仅 260M 和 800M，且没有视觉塔（vision tower）。
- 主张：许多表征模型仍基于庞大的生成式 VLM，架构效率不高；从零训练的编码器证明可以做得更快更高效
- 同时在 NeoMME 之上微调出视觉文档检索器 NeoMME-Retriever
- 由 LightOn 校友 Aurelien Lemonier 主导，作为对「多模态 ModernBERT」构想的实践回应
所属事件:LightOn 发布 NeoMME 单塔多模态编码器，小参数量领跑检索(3 条相关)→
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