320万条记录实证:ChatGPT 出现后监考数学正确率从80%跌至60%
thisdudelikesAI · x · 2026-09-03
UC Irvine 博士生 Sina Rismanchian 与 McGraw Hill 研究者合作,利用数学平台 ALEKS 十年、320万条练习记录,对比 ChatGPT 普及前后的学习行为。
- 方法:利用平台天然分组——应用题可直接粘贴给聊天机器人,绘图题只能在软件内拖拽操作,无法轻易交给 AI。同一批学生、同一门课,两种「可粘贴性」。
- 结果:ChatGPT 出现后,高中生在应用题上用时减少 31%,大学生减少 27%,五年级学生几乎不变(年龄不足以偷偷用 AI)。
- 成绩分化:无监督练习分数上升,但同类型题的监考分级测试正确率从历史约 80% 跌至约 60%,答对几率下降 25%;绘图题成绩未下降,排除了「整体数学变差」的解释。
- 机制:数学能力来自选择思路、试错、修正的过程;模型直接给出路径后,答案照交,但把短期接触转化为记忆的关键环节被跳过。
- 推论:作者警告,这可能不只发生在应用题——任何「难点可以复制粘贴」的场景,学习可能都在被一并复制走。
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