循环深度引发热议：NVIDIA Deja Vu 用千万参数逼近十亿级模型
ZGojcic · x · 2026-09-03
OpenAI 的新模型据称采用「recurrent depth（循环深度）」推理方式，可降低成本、提升性能，但研究者担心它让模型思考过程更难监测。
有研究者由此联想到 NVIDIA 的 Deja Vu：该方法将单个约 1000 万参数的 Transformer block 循环使用 K 次，即可逼近 VGGT-omega 10 亿参数模型的性能。作者认为对 3D 重建尤其自然——重建任务需要反复更新对应关系、几何与一致性，参数量未必是关键；scaling 重建/推理能力，重点可能在于循环计算深度而非参数规模。
所属事件:传OpenAI新模型Astra采用循环深度架构，社区热议并质疑(6 条相关)→
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