区分工具知识与理解知识:AI加速科研仍受物理系统制约

ShalitUri · x · 2026-09-03

ShalitUri 在回复中提出区分两类知识:「工具性知识」(如治愈癌症的方法)与「以人类理解为目的的知识」(人文学科与纯数学的主体)。他认为机器可以大幅加速前者,但后者的价值在于人类理解本身,因此即使机器产出知识,也仍需经过人类理解这一环节。他同时指出,工具性知识的生产虽可被AI加速,但通常依赖物理系统(激光、溶液、细胞培养、人类受试者等),这些系统的运行节奏存在物理上限,因此AI驱动的科学加速也会有天花板。