开发者开源 Repodify：本地跑的播客压缩器，把 10 集浓缩成 1 集可听音频
behradkhodayar · reddit · 2026-09-03
开发者开源了 Repodify（MIT 协议）：一个完全本地运行的 AI 播客摘要器，也可按阶段用自带 API key（BYOK）。
- 动机：作者想按时间顺序听 ML 史播客，算了一下即使 2 倍速也要听十年，于是做了个把多集浓缩成一集可听音频的工具（如 10 集合 1，目标时长可配置）。
- 流程：下载音频 → 转写（faster-whisper）→ 说话人识别与跨集聚类（pyannote）→ LLM 汇总为按时间线的叙事 → 生成口播稿 → TTS 合成新剧集（F5-TTS/Kokoro 本地，或 OpenRouter/Anthropic）。
- 架构：FastAPI + arq worker + LangGraph 流水线 + React PWA，一条 ./launch 命令起整套栈；每个 ML 阶段任务会暂停，供选择本地 GPU 还是托管模型。
- 合规：声音克隆默认关闭，开启后输出强制标注合成、带非克隆声音的口头声明与水印。
- 规划中：播客内容搜索、翻译、ELI5 增强等。
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