用本地 Gemma 搭规划-执行-审查四 Agent 网络研究流水线
HlddenDreck · reddit · 2026-09-03
一位开发者在 Reddit 分享其用本地模型构建的网络研究 agentic workflow，并询问他人经验：
- 模型分工：Gemma-4-31B-IT-QAT（120k 上下文，unsloth 量化）负责规划、审查与编排；Gemma-4-12B-IT-QAT（256k 上下文）负责执行，小模型跑小任务避免上下文压缩。
- 工程实现：基于 opencode 写了 4 个 agent。流程为：Orchestrator 接收请求 → Planner 先做几次 web search 甄选信源并写计划 → 计划拆分为批次（batch），Orchestrator 逐批调用 Executor → 合并后由 Critic 检查信源，发现缺漏则回到 Planner 生成修复计划，最多循环 3 次。
- 效果与问题：顺利时比全用 31B 模型更快（正常任务 8-10 分钟），但稳定性不足——同一任务结果可复现性差，有时耗时膨胀到 1 小时。作者征求同类工作流的成功经验。
这是一个典型的「大模型规划 + 小模型执行 + 批次拆分控上下文」的本地 agent 架构实践，其稳定性问题与迭代修复设计对做本地研究 agent 的开发者有参考价值。
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