前 React 核心成员新项目 Sotaku:神经网络自悟数独规则,刷出 98.9% SOTA
CatAstro_Piyush · x · 2026-09-03
Cheng Lou 发布玩具研究项目 Sotaku:一个神经网络自动发现数独规则并学会解题,在最难的数独数据集上拿到 98.9% 的新 SOTA 成绩,且对游戏本身无先验,击败了所有针对数独优化的神经网络架构。
有意思的非常规发现包括:
- 反向课程学习(reverse curriculum)稳定优于课程学习(curriculum),与常规认知相反
- 出现了类似推理的涌现能力
- 文中还讨论了传统编程的未来
项目附有写作动机与完整实验说明,适合对学习机制感兴趣的人一读。
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