VideoDeltaNet 开源:让 MiniMax H3 视频生成提速最高 90 倍
realmrfakename · x · 2026-09-03
OpenVDN 发布 VDN-H3,一个基于 MiniMax H3 的混合注意力视频生成模型,官方称可实现最高 90 倍加速且质量近乎无损,效果优于 FastH3。
- 混合架构:一条高效的逐帧线性注意力分支负责提速,另一条 softmax 注意力分支保住主干模型的画质与一致性。
- 即插即用:通过新增线性注意力分支加两个小型 LoRA 适配器实现,推理时合并即可,无需改动主干权重。
- 速度:在 8 张 B200 上,8 步去噪 11.23 秒生成 14.4 秒视频,比播放速度还快。
- 全开源:权重(约 82 GB,含 50 步蒸馏源模型与 8 步 turbo 版)、推理优化栈和训练代码全部放出。
所属事件:开源 VDN 让视频生成快于播放速度(8 条相关)→
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