Qwen3.8-Flash-Next 本地量化版频现「幻觉式报错」:坚称上下文已损坏
arkham00 · reddit · 2026-09-03
一位 Reddit 用户反馈,在 Mac M2 Max 96GB 本地用 llama.cpp 运行 Qwen3.8-Flash-Next 的多个 GGUF 量化版本(Q4KM、Q3KXL、IQ4XS,含/不含 MTP、长/短上下文)时,模型经常幻觉出「乱码/损坏文本」:时而宣称工具指令损坏,时而说 .md 文件内容损坏,进而对 git 和系统做大量检查——但文件其实完好,问题疑似出在模型自身上下文,偶有中文字符和拼写错误混杂其中。
有趣的是,模型对自身错误很有自觉,总试图恢复;一次它宣称某工具损坏不可用,用户让它「干脆跑一下试试」,结果工具正常工作,模型惊讶道歉后继续干活。作者认为虽是预览质量,但架构与训练底子不错,指令遵循比前代好很多。
「模型」频道最新
- 实测发现 4-bit 以下开源模型自迭代生成 3D 资产很吃力 — mervenoyann · 2026-10-21
- 研究者用前沿模型 76 分钟挖出首个 Windows 0-day — moyix · 2026-10-21
- 开发者实测:Gemini Argon 分析调试日志优于 Fable 5.1 — ShikharMurty · 2026-10-21
- 用户让 ChatGPT「尖叫」，它陷入无限循环 AAAAHHH 停不下来 — AutomaticScene · 2026-10-21
- 开源新模型 Ornith-1.5-122B 发布:SWE-bench 84.5%,单卡 DGX 可跑 — _akhaliq · 2026-10-21
- qev-0.8B:3.5毫秒决策、1.3GB本地跑的微型模型登顶 — fajfas3 · 2026-10-21