Pedro Domingos 断言：无递归自我改进，奇点就不会到来
pmddomingos · x · 2026-09-03
华盛顿大学教授、知名 AI 学者 Pedro Domingos 对「奇点」提出简洁反驳：奇点成立的前提是每一代 AI 都能发现比上一代更大的改进，而现实几乎可以断定并非如此——因此不存在奇点。
这一句话论证直指递归自我改进假设的核心：如果算法改进的边际收益逐代递减，「智能爆炸」的指数曲线就立不住。作为对该假设的尖锐质疑，在 AI 圈有讨论价值。
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