llama.cpp 支持 M5 神经加速器,Mac 上 MLX 已无必要?
MrPecunius · reddit · 2026-09-03
楼主发现在 Apple M5 上,llama.cpp 的 Metal 后端疑似已支持 M5 的 matmul/神经加速器,GGUF 模型(如 Unsloth Q8)的 prefill 速度达到约 300-350 t/s,与 MLX 最好的成绩持平;加上 GGUF+MTP 在生成速度上一直是首选(约 19 t/s),作者认为已没有理由继续用 MLX 模型。
此前 MLX 的优势仅在 prefill,用户需要按生成/prefill 比例切换模型格式,颇为麻烦。作者以 Qwen3 27B Q8 为例征求社区意见:是否还有继续用 MLX 的理由,或该配置下能否跑出更好成绩。
「Infra」频道最新
- 覆盖 Bedrock/Azure/Vertex 三万条价格,开发者做出云端模型变动雷达 — jsandhu0780 · 2026-10-18
- 1270万 tokens 仅花 0.14 美元,缓存命中率 99.6% 的 agent 实测 — teortaxesTex · 2026-10-18
- 单卡 9060 XT 16GB 跑 Qwen3 27B:262k 上下文 42.7 tps — Maglcite · 2026-10-18
- SlateDB+Lance+Datafusion 自建数据栈,为客户年省数百万美元 — sh_reya · 2026-10-18
- 视频生成 API 每 10 秒约 0.5 美元,自建服务器何时更划算? — Key-Lychee-913 · 2026-10-18
- vLLM 联手 NVIDIA 优化 Kimi K3:GB300 上解码达 842 tokens/s — vllm_project · 2026-10-18