研究者：扩模型就该扩深度，推理效率才是智能性价比关键

eliebakouch · x · 2026-09-03

研究者 elie bakouch 发推讨论规模化的技术方向：扩大模型规模时就必须扩展深度（无论是否借助 recurrence），这让模型推理更高效。他指出 OpenAI 与（程度稍低的）Anthropic 都在明确训练模型追求更高推理效率而非更低——原因很显然是为了单位成本的智能。同时他补充：这并不意味着应该建造上千层深、无法监控和对齐的网络。推文还提到当前模型为思考复杂问题仍需生成数百万推理 token 的问题。