Kangwook Lee：用数据同时训练模型权重与“harness”，附低温储液物理集成神经网络论文
Kangwook_Lee · x · 2026-09-03
Kangwook Lee 发推称，利用数据可以也应该同时训练模型权重和“harness”（可能指外部控制或框架），并附上一篇 arXiv 论文。论文提出一种物理集成神经网络框架，用于低温液体储罐的传热传质建模，结合守恒基零维节点模型与数据驱动的闭合模型，在 48 组实验中验证了泛化能力。
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