Liquid AI 发布 2.6B 端侧推理模型，专为 Agent 工作流训练
JosephJacks_ · x · 2026-09-03
Liquid AI 推出 LFM2.5-2.6B，一个仅 2.6B 参数的紧凑推理模型，小到可以在手机上运行，专门针对 agent 工作流训练：规划、调用工具、处理多步任务。
要点：
- 后训练包含在 OpenClaw、Hermes Agent 等真实 agent 框架内进行的 agentic 强化学习
- 上下文长度 66K，适合 agent 工作流、数据抽取、RAG 与长上下文处理
- 官方提示不适合 agentic coding 和知识密集型任务
- 已上线 OpenRouter，可免费调用（slug：liquid/lfm-2.5-2.6b:free），实测 P50 延迟 0.71s、吞吐 132 tok/s
- 注意：提示与输出可能被保留用于训练 Liquid 模型
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