训练数据真靠蒸馏?博主质疑某模型蒸馏自 sol 的说法
JoshPurtell · x · 2026-09-03
JoshPurtell 在讨论某模型是否蒸馏自 sol(疑似某竞品模型代号)时提出反驳:
- 用 sol 合成数据相比用 Kimi k3 或 GLM 5.3 几乎没有优势,后两者反而更便宜
- 关键证据:该模型训练后表现优于 sol 本身,说明 RL(强化学习)才是主要功劳
- 他认为若真蒸馏自 sol,没必要再加 SFT 阶段(SFT+RL 比 RL-only 更难),因此蒸馏可能性存在但「绝对不到 80%」
对长时程智能体开发者,蒸馏确实诱人;但对有黄金输出的简单一次性结构化输出任务,用任何强模型合成数据都很容易。
所属事件:JoshPurtell 拆解模型蒸馏之争：任务类型决定风险与可行性(8 条相关)→
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