长程 agent 难靠蒸馏,数据合成难度天差地别
JoshPurtell · x · 2026-09-03
Josh Purtell 讨论开发长程 agent 时的训练数据问题:蒸馏前沿模型很诱人,但可行性取决于任务类型。
- 对于简单的一次性领域内结构化输出任务,只要有黄金输出,合成训练数据非常容易。
- 但对于长程任务(如让模型写一个 GameBoy 模拟器),若只有前沿模型能完成,就很难不靠前沿模型端到端地可靠合成 rollout 数据,需要反复调整提示等技巧。
所属事件:JoshPurtell 拆解模型蒸馏之争：任务类型决定风险与可行性(8 条相关)→
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