Pedro Domingos：我们需要防 Goodhart 的衡量指标
pmddomingos · x · 2026-09-03
知名计算机科学家、《终极算法》作者 Pedro Domingos 发推短评：「我们需要防 Goodhart 的衡量指标（Goodhart-proof measures）」。
这句话指向 AI 评测领域的核心痛点：当某个指标成为优化目标（如 benchmark 刷榜），它就会因被过度优化而失去衡量意义——即 Goodhart 定律「当指标变成目标，就不再是好指标」。在模型厂商以 benchmark 成绩作为主要发布卖点的当下，这是对评测体系可信度的直接质疑。
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