美国大学教师观察:学生觉得 AI 没进步,却笃信 AI 会毁掉自己人生
LessWrong 精选 · rss · 2026-09-03
一位美国公立大学教师撰文总结 2026 年春夏学生对 AI 的真实想法,样本来自其课程作业与一场学生 AI 研讨会。
视角一:学生感知不到 AI 的快速进步
- 学生自 ChatGPT 发布后常规使用聊天机器人,认为除图像/视频生成外,GPT-4 时代后几乎没有变化,视聊天机器人为「成熟技术」,像 iPhone 每年换代一样缓慢演进
- 对 Claude Code 无感,反直觉结论是「原来写软件这么容易」而非「AI 真厉害」
- 教师认为这套直觉客观上是错的(他让学生体验 GPT-2 才勉强承认有进步),并指出学生普遍不会用好 AI,「用得烂、怪模型」
- 雇主渴望「AI native」毕业生,但作者认为多半会失望
视角二:无论进步快慢,都笃信 AI 会毁掉自己
- 至少多数人认同毕业时 AI 会夺走他们想要的工作,甚至举手表示「相信自己会因 AI 经济变化而饿死」
- 逻辑链条:CEO 宁可花双倍钱让 AI 干半好的活也要裁人;AI 输出勉强及格但体验更差的产品将快速铺开,推高失业并自我强化
- 研讨会上学生则有分化:自认是适应者的「未来扎克伯格」,同学则注定沦为底层
文章指出这两套互不兼容的信念在学生群体中并存,是一份难得的 Gen Z AI 心态一手观察。
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