AI 读心电图 2 秒揪出心脏病:1060 万份数据训练,瓣膜病检出 90%
HealthcareAIGuy · x · 2026-09-03
研究人员开发出可在 2 秒内从常规心电图中发现心脏病的 AI 模型，用于筛查心衰与心脏瓣膜疾病。模型基于 1060 万份 ECG 数据训练，心衰识别率达到 81%，瓣膜病识别率达 90%。这意味着 routine 心电图检查可被 AI 复用为低成本心脏病筛查工具。
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