Agent 推理像反复进出烤箱的饼干，需要一套全新基础设施
sarahookr · x · 2026-09-02
Sarah Guo 指出 AI Agent 正在改变推理负载的形态：传统的训练/推理是连续矩阵乘法，工作负载高度可预测；而 Agent 以多步循环运行——执行动作、检查结果、修正路线，像需要把饼干反复取出检查再放回烤箱的食谱。她认为瓶颈不再只是「把面团送进烤箱的速度」，而是取出、校验、放回的循环速度，这要求一套根本不同的基础设施架构。
所属事件:Sarah Hooker：TTC 与 Agent 工作流正重构 AI 基础设施(9 条相关)→
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