Sarah Hooker：测试时计算与 Agent 工作流正重塑 AI 基础设施
sarahookr · x · 2026-09-02
AI 基础设施为何面临变革压力
前 Google Brain 科学家、Cohere 创始人 Sarah Hooker 指出，过去十年 AI 基础设施的核心执念是尽可能把算力集中部署在同一位置：
- 大模型预训练成本极高，GPU 间数据传输是最不可靠的瓶颈
- 第一原则是不惜一切代价让训练不要中断
而现在，两股新力量正给现有 AI 基础设施组织方式带来巨大压力：
- 测试时计算（Test-Time Compute）：推理阶段的算力需求大幅上升
- Agent 工作流：智能体任务模式与传统集中式训练假设不同
这意味着围绕预训练优化的 infra 架构逻辑正在被改写。
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