征稿聚焦:超越当代架构、面向超级智能的对齐理论分析
timrudner · x · 2026-09-02
该征稿寻求对智能体、鲁棒性、激励、泛化、可解释性与长期行为的理论性或原则性分析,覆盖多种学习与决策范式;特别感兴趣能超越当代架构、可推广到未来与自我改进超级智能系统交互的方法。
所属事件:Alignment Journal 征稿：欢迎负结果与跨学科对齐理论(4 条相关)→
「安全」频道最新
- Agent 接管 Gmail 与浏览器后的投毒风险，及 jev-guard 防护做法 — sujingshen · 2026-10-18
- 用户追问 OpenAI 成人模式：承诺一年仍未落地 — ___Patrice___ · 2026-10-18
- AI 安全报告现乌龙："窃取密钥"实为 test 字符串测试钱包 — basedjensen · 2026-10-18
- 一张图讲清 CSRF 与 XSS 的区别 — _jaydeepkarale · 2026-10-18
- Grady Booch 批 Anthropic 安全框架：容许致 50 死和 10 亿美元损失 — Grady_Booch · 2026-10-18
- 论文：单个神经元即可绕过大模型安全对齐，横跨 7 个模型验证 — burny_tech · 2026-10-18