NBS 砍掉成本体积与迭代精化,ViT 大数据训出最快 SOTA 立体匹配
CSProfKGD · x · 2026-09-02
论文提出 "NBS: No Bias Stereo"（一语双关），从立体匹配（stereo matching）中移除了成本体积（cost volumes）、3D 卷积和迭代精化等传统组件。
- 改用一个简单的 ViT，在大规模合成数据上训练
- 达到 SOTA 精度，同时推理速度显著更快
所属事件:NBS模型砍掉成本体积，简单ViT实现立体匹配SOTA(2 条相关)→
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