Gary Marcus 认同：LLM 缺乏心智与世界模型，AGI 需新方法
GaryMarcus · x · 2026-09-02
Gary Marcus 引用 Jason Pontin 的评论并表示完全赞同。原评论认为：LLM 在全量文本上训练后确实极为有用，在搜索和多种生成任务上表现出色；但它们缺乏心智理论与世界模型、不能持续计算、容易跑偏，且训练与运营成本高昂。要实现 AGI 需要更多新技术与新模型，其中许多是神经-认知路线的，AI 工作流和芯片也将走向异构化。
所属事件:Gary Marcus：神经符号 AI 拯救触及天花板的纯 LLM 扩展(5 条相关)→
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