两阶段采样解 MiniMax H3 音画质量取舍：5秒片约10分钟
CornyShed · reddit · 2026-09-02
针对 MiniMax H3 音频与视觉质量难以兼顾的通病，作者与 u/LFAdvice7984 设计了两阶段 ComfyUI 工作流：第一阶段生成音频，第二阶段生成视觉，最后合并输出——音画各自独立调参，不再互相妥协。支持文本、首尾帧或音频输入转视频（后者为单阶段）。
- 音频质量自评好到很好；默认 50 步偏过量但成功率优先。实用技巧：在 ComfyUI 选中输出节点点播放按钮，可只执行到该节点，先试听再全量生成。
- 视觉仍有提升空间（可换 turbo LoRA 或采样器）；大幅运动是难点，作者设想加第三阶段用不同 shift 值。
- 生成耗时：5 秒片约 10 分钟、10 秒约 25 分钟、20 秒约 65 分钟。
- 已知问题：个别 prompt 理解偏差（ASMR、抽象片段），难判断是 prompt、enhancer 还是模型理解问题。
- 方法与模型无关，也可用于 LTX 2.5 或即将推出的 Flux 3 Dev。工作流 JSON 与 prompts 已传 Hugging Face，附 rgthree、KJNodes、RES4LYF 等自定义节点清单。
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