聊天产品普遍缺三样东西:标签、真搜索、日期与模型标注
Soulflier76 · reddit · 2026-09-02
一位重度用户指出包括 ChatGPT 在内所有 AI 聊天界面的共同短板——检索层远落后于推理层:
- 标签系统:对话常跨多个主题,Projects 的文件夹模式强迫单一归类;借鉴 Gmail 的多标签机制即可大幅提升可用性,作者目前只能靠关键词堆标题打补丁。
- 对话搜索:ChatGPT 能模糊找出一本 2019 年读过的书,却搜不到自己上个月的对话,关键词匹配比 Spotlight 还差;私有语料索引更贵是原因,但能力落差过于刺眼。
- 日期与模型标注:数据明明存在却不展示;中途切换模型后 transcript 读起来像同一声音,无法溯源某个回答来自哪个模型。
作者认为聊天历史正在变成个人最重要的工作档案,却也是最找不回来的档案。
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