JIT-Agent 论文:小模型配定制 harness 得分 85.1 反超 GPT-5.6
GlenBradley · x · 2026-09-02
新论文提出 JIT-Agent：不做通用 agent 框架，而是针对具体任务实时生成 agent harness——按需决定记忆、规划、动作、工具与技能应如何组织。
- 核心论点：传统 harness 为特定目的和模型手工开发，而 JIT-Agent 按任务即时生成，小模型配对的 harness 可反超更强模型
- 数据：DeepSeek-V4-Flash + JIT-Agent 在 DeepSearchQA 上得 85.1，高于 GPT-5.6 的 76.0
- 评论者认为这是相当深刻的创新：把 harness 从静态工程产物变成动态生成物
所属事件:JIT-Agent 论文：小模型逆袭大模型，成本降 36%(2 条相关)→
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