机器学习进阶书单：从数学基础到大模型LLM全收录
techNmak · x · 2026-09-02
博主整理了一份全面的学习资源书单，涵盖从基础数学到前沿AI技术的各个领域：
- 数学基础: Mathematics for Machine Learning、Introduction to Linear Algebra、All of Statistics。
- 核心理论: Convex Optimization、Information Theory, Inference, and Learning Algorithms。
- 机器学习: An Introduction to Statistical Learning、Probabilistic Machine Learning、Understanding Deep Learning。
- 大模型与NLP: Build a Large Language Model (From Scratch)、Speech and Language Processing。
- 强化学习与视觉: Reinforcement Learning: An Introduction、Computer Vision: Algorithms and Applications。
- 前沿方向: Graph Representation Learning、Causal Inference: The Mixtape、Bayes Rules!。
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