MiniMax H3-World：8K 样本直接把大模型转成世界模型
Hailuo_AI · x · 2026-09-02
Hailuo AI 转发介绍 H3-World 项目，提出了一种不同于常规的具身智能路径。它没有像常见做法那样训练独立的动作头，而是直接利用 MiniMax-H3 预训练的语言理解能力来控制世界模型。实验仅用 8K 样本，可训练参数不到 0.2%。作者认为，这意味着未来可能无需从零训练感知和控制模块，直接复用语言模型积累的理解即可，大幅降低成本。
所属事件:MiniMax 发布首个交互式世界模型 H3-World(6 条相关)→
「具身」频道最新
- SimInfinity 机器人仿真基准将开源 1 万个真实场景仿真任务 — joemeno · 2026-10-18
- 德语英语双语语音伴侣 Robi：Gemma+Tyger 驱动的开放倾听 demo — realmrfakename · 2026-10-18
- 慕尼黑 Plim 推轮式家政人形机器人，9000 公里外可远程接管 — CyberRobooo · 2026-10-18
- 马斯克：Optimus 与 Cybercab 将构成特斯拉绝大部分价值 — XFreeze · 2026-10-18
- SAE 权重编辑让机器人听话,IIIT 海得拉巴论文入选 IJCAI 安全物理 AI 工作坊 — ponguru · 2026-10-18
- 南洋理工发布具身智能 Affordance 学习综述，系统梳理近 200 篇研究 — jiqizhixin · 2026-10-18