苹果提出 CoGR:用强化学习共进化生成式检索器
_reachsumit · x · 2026-09-02
Apple 团队提出 CoGR 框架,训练 LLM 直接为查询端和物品端构建检索表示(生成关键词),而不是仅用 LLM 做查询增强。该框架使用倒排索引匹配关键词,保持与现有基础设施兼容。训练包括监督微调和共进化强化学习两个阶段,交替优化查询端和物品端生成器,以最大化检索 F1 分数。在 10 个基线上的实验表明,CoGR 达到了最佳性能。
「研究」频道最新
- LagTag 染色质记录研究正式发表,AI 助力基因史追踪 — arjunrajlab · 2026-09-03
- SIGGRAPH Asia 2026 差旅资助开放申请,9 月 18 日截止 — tomaszbednarz · 2026-09-03
- 100 个已知错误实测 AI 同行评审:最强系统抓 71 个,多模型集成达 93 个 — alejandroll10 · 2026-09-03
- EMNLP 论文:从零预训练对比发现罗马化文本跨语言迁移最优 — TuhinChakr · 2026-09-03
- HydroGym 登 Nature:60+ 环境训练 AI 控制流体力学 — ricardovinuesa · 2026-09-03
- 让 Agent 活过模型更替:新论文把持久身份与可换组件分离 — omarsar0 · 2026-09-03