苹果提出 CoGR：用强化学习共进化生成式检索器
_reachsumit · x · 2026-09-02
Apple 团队提出 CoGR 框架，训练 LLM 直接为查询端和物品端构建检索表示（生成关键词），而不是仅用 LLM 做查询增强。该框架使用倒排索引匹配关键词，保持与现有基础设施兼容。训练包括监督微调和共进化强化学习两个阶段，交替优化查询端和物品端生成器，以最大化检索 F1 分数。在 10 个基线上的实验表明，CoGR 达到了最佳性能。
所属事件:苹果开源 CoGR，用强化学习共进化生成式检索(3 条相关)→
「研究」频道最新
- Smarter Every Day 博主 Destin 将答辩冲击聚变博士论文 — CatAstro_Piyush · 2026-10-18
- 曼彻斯特大学发布 LLM 生成代码形式化验证演讲幻灯片 — CatAstro_Piyush · 2026-10-18
- 数学预印本新仓库 Hexagon 上线，收录 arXiv 不收的研究成果 — tak3sh8 · 2026-10-18
- Periodic 创始人 CoLM 演讲：自训模型终将跨越前沿模型拐点 — heghbalz · 2026-10-18
- PNAS 论文:生物突触可自组装出逼近梯度下降的学习规则 — xuanalogue · 2026-10-18
- SGPnP 论文获 IEEE 接收：扩散模型直插 PnP 重建框架 — prof_kamilov · 2026-10-18