仅耗 0.67 美元，小模型在 ARC-AGI 达 44% 分数
Saboo_Shubham_ · x · 2026-09-02
GitHub 项目 mdlARC 展示了高效训练的成果：一个 75M 参数的标准 Transformer 模型，在单张 RTX 5090 上训练约 1.5 小时，成本仅 0.67 美元，即在 ARC-AGI-1 公开评测中达到了 44% 的分数。作者声称这是目前该基准下非 LLM 模型中的最佳成绩之一，且成本极低。代码已完全开源。
所属事件:67美分训练75M模型在ARC-AGI-1达44%(3 条相关)→
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